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在發(fā)展中求生存,不斷完善,以良好信譽(yù)和科學(xué)的管理促進(jìn)企業(yè)迅速發(fā)展4月14日,西門子正在與微軟合作,使用生成式人工智能工具來改進(jìn)其工業(yè)工作流程中。
微軟的生成人工智能工具庫包括人工智能代碼生成,將用來加速和簡化西門子的設(shè)計、工程、制造和運(yùn)營流程。兩家公司計劃使用人工智能來加強(qiáng)西門子團(tuán)隊之間的溝通,加快代碼編寫速度,以幫助工程師更快地完成工作。這有望提高西門子員工的效率和生產(chǎn)力。
一款適用于 Microsoft Teams 的全新 Teamcenter 應(yīng)用程序?qū)⒂诮衲晖硇r候亮相,服務(wù)工程師將使用該應(yīng)用程序使用自然語音記錄和報告產(chǎn)品設(shè)計或質(zhì)量問題。該應(yīng)用程序可以解析非正式演講以自動創(chuàng)建總結(jié)報告,然后將其發(fā)送給適當(dāng)?shù)膱F(tuán)隊成員。員工可以用他們喜歡的語言記錄他們的觀察結(jié)果,然后使用 Microsoft Azure AI 將其翻譯成公司的語言。
西門子和微軟還在合作開發(fā)可編程邏輯控制器 (PLC) 的代碼生成工具,可編程邏輯控制器是控制全球工廠大多數(shù)機(jī)器的工業(yè)計算機(jī)。ChatGPT 將用于通過自然語言輸入生成 PLC 代碼,公司認(rèn)為這將有助于維護(hù)團(tuán)隊更快地識別錯誤。
兩家公司還在研發(fā)能夠更好地發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)缺陷的系統(tǒng)。通過結(jié)合微軟Azure機(jī)器學(xué)習(xí)和西門子的Industrial Edge,相機(jī)和視頻捕獲的圖像可以由ML系統(tǒng)分析,并用于在車間構(gòu)建和監(jiān)控AI視覺模型。
人工智能算法在制造業(yè)中的應(yīng)用,不僅可以提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本,還可以改善產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)安全。西門子和微軟的合作進(jìn)一步推動了AI在制造業(yè)的加速落地和應(yīng)用。
PART1
生產(chǎn)過程控制
在制造業(yè)中,精細(xì)化的生產(chǎn)過程控制是至關(guān)重要的。人工智能算法可以對生產(chǎn)過程進(jìn)行實時監(jiān)測和控制,幫助廠商避免生產(chǎn)過程中的錯誤和缺陷。
例如,利用深度學(xué)習(xí)算法對珍珠奶茶的制作過程進(jìn)行建模,可以實時檢測每一個環(huán)節(jié)的質(zhì)量,預(yù)測下一個倒入步驟的時間和量,并根據(jù)不同的補(bǔ)償機(jī)制調(diào)整控制參數(shù),從而獲得更加穩(wěn)定和高質(zhì)量的珍珠奶茶。
PART2
質(zhì)量控制
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